Diese Frage, obwohl gut gemeint, ist der Ausgangspunkt für die meisten kostspieligen Fehlschläge. Sie positioniert die Technologie als einen Hammer, der verzweifelt nach einem Nagel sucht, und führt zu einer Flut von Pilotprojekten, die zwar technisch interessant sein mögen, aber betriebswirtschaftlich im Nichts enden. Ein Jahr und ein aufgebrauchtes Budget später ist die Frustration gross und die Organisation gegenüber dem Thema KI nachhaltig desillusioniert.

Wörtlich heisst es aus der ISO/IEC 42001:2023: «Künstliche Intelligenz (#KI) wird zunehmend in allen Sektoren eingesetzt, in denen Informationstechnologie zum Einsatz kommt, und es wird erwartet, dass sie eine der wichtigsten wirtschaftlichen Triebkräfte sein wird. Eine Folge dieses Trends ist, dass bestimmte Anwendungen in den kommenden Jahren zu gesellschaftlichen Herausforderungen führen können.»

Hand aufs Herz: Wie oft haben Sie in den letzten Monaten den Satz «Wir müssen was mit KI machen» gehört oder selbst gedacht? Der Druck ist spürbar. Von allen Seiten hören wir von Effizienzrevolutionen, datengetriebenen Geschäftsmodellen und einer Zukunft, die demjenigen gehört, der künstliche Intelligenz meistert. Doch während Grosskonzerne mit ganzen KI-Abteilungen glänzen, stehen viele mittelständische Unternehmen vor einer Wand aus Fragen:

Nutzen Ihre Mitarbeiter KI-Tools, von denen Sie nichts wissen? Die Antwort lautet mit hoher Wahrscheinlichkeit: Ja. Während Sie diesen Text lesen, verwenden Angestellte in der gesamten DACH-Region frei verfügbare KI-Anwendungen, um ihre Arbeit zu erledigen, oft ohne Wissen oder Freigabe der IT.

Mein klarer Tipp für Sie: Starten Sie mit dem pragmatischen Framework, um Ihre KI-Strategie und die ersten Projekte zu definieren. Ziehen Sie dann, je nach Risikolevel und Tragweite Ihres Vorhabens, die Leitplanken der ISO 42001 hinzu.

Viele Geschäftsführer und Projektverantwortliche wissen: Die Digitalisierung ist der Weg. Doch oft bleibt es bei der Erkenntnis. Die Umsetzung scheitert an den immer gleichen Hürden: zu teuer, zu zeitaufwendig, zu kompliziert.

Ihr Team sammelt Ideen, doch die Priorisierung hakt. Dieser Leitfaden führt Sie von der sauberen Identifizierung der Anwendungsfälle (Use Cases) zur belastbaren Make-or-Buy-Entscheidung. Mit klaren Kriterien, messbaren Ergebnissen und geringem Risiko.

In vielen Unternehmen schlummert ein riesiger, aber oft unzugänglicher Schatz: das eigene, über Jahre angesammelte Wissen. Es steckt in Projektberichten, Kunden-E-Mails, technischen Handbüchern und den Köpfen langjähriger Mitarbeiter.

Der heutige Newsletter behandelt die KI-Wertlücke Analyse (Value Gap) in Unternehmen.

ISO/IEC 42001:2023 ist der erste internationale Standard, der Unternehmen bei der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Risiken durch ein formales KI-Managementsystem (AIMS/KIMS) unterstützt.

Letzte Woche sagte mir ein Geschäftsführer: «Wir wissen, dass wir bei KI nicht länger zögern können. Aber ehrlich gesagt, wir haben keine Ahnung, wo wir anfangen sollen.»